NAVIKO AUGIMO MODELIAVIMAS Toks tyrimas yra nepaprastai svarbus, nes jis padeda gydytojams ir mokslininkams geriau suprasti vieną sudėtingiausių ligų – vėžį. Modeliuojant naviko augimą ir metastazių plitimą, gydytojai gali prognozuoti ligos eigą ir geriau pasirinkti gydymo strategiją. Paprasti modeliai, tokie kaip du apskritimai, didėjantys ir susiliejantys, gali būti pritaikyti trimatėje erdvėje, pavyzdžiui, tiriant navikų augimą … Skaityti toliau NAVIKO AUGIMO MODELIAVIMAS IR METASTAZIŲ SANKIRTOS DINAMIKA
Žyma: matematika medicinoje
PCA | III – DALIS | KOVARIACIJOS MATRICA
KOVARIACIJOS MATRICA Siekdami suprasti ir efektyviai sumažinti duomenų matmenis atliekant Pagrindinių Komponentų Analizę (PCA), trečiasis ir vienas svarbiausių žingsnių yra kovariacijos matricos sudarymas. Ši matrica yra tarsi mūsų tyrimo širdis – ji atskleidžia, kaip kiekvienas kintamasis yra susijęs su visais kitais. Paprastais žodžiais, kovariacija parodo, kaip vieno kintamojo vertė keičiasi, kai keičiasi kito kintamojo vertė. … Skaityti toliau PCA | III – DALIS | KOVARIACIJOS MATRICA
PAGRINDINIŲ KOMPONENTŲ ANALIZĖS TAIKYMAS ŠIRDIES IR KRAUJAGYSLIŲ LIGŲ RIZIKOS VEIKSNIŲ NUSTATYMUI
PAGRINDINIŲ KOMPONENTŲ ANALIZĖ (PCA) Pagrindinių komponentų analizė (PCA) yra galingas matematinis metodas, leidžiantis didelius ir sudėtingus medicininius duomenis paversti aiškiais, suprantamais ir vizualizuojamais rezultatais. Širdies ir kraujagyslių ligų tyrimuose dažnai turime daug tarpusavyje susijusių rizikos veiksnių – amžių, kūno masės indeksą, kraujospūdį, cholesterolio lygį ir kitus. PCA padeda „atskirti triukšmą nuo esmės“, išryškindama pagrindines tendencijas, … Skaityti toliau PAGRINDINIŲ KOMPONENTŲ ANALIZĖS TAIKYMAS ŠIRDIES IR KRAUJAGYSLIŲ LIGŲ RIZIKOS VEIKSNIŲ NUSTATYMUI
Matematikos pamokos 