Taikomoji matematika socialiniuose moksluose yra nagrinėjama studijuojant šiuos mokslus:
Verslo vadyba ir marketingas / Business Management and marketing.
Tarptautinis verslas ir komunikacija / International business and communication
Mokantis taikomosios matematikos socialiniuose moksluose reikia išmokti šias temas:
1. Tiesinis nusidėvėjimas, pasiūlos ir paklausos pusiausvyros taškas, lūžio taškas, biudžeto apribojimas, gamybos priemonių pasirinkimas. Dekarto koordinačių sistema. Tiesinės lygtys (taškas-nuolydis, taškas-taškas, bendroji). Vienalaikės lygtys. Atvejo analizė: pigiausias būdas gauti detales gamybos linijai.
2. Gamybos ir pardavimų planavimas, kaštų analizė, rinkos dalių prognozavimas. Matricos, operacijos: transponavimas, lygybė, suma, sandauga. Duomenų vaizdavimas naudojant matricas. Markovo grandinės. Atvejo analizė: trijų konkuruojančių automobilių gamybos įmonių rinkos dalių prognozavimas.
3. Racionalus gamybos planas, stabilios rinkos dalys, srautų valdymas (srauto kontrolė), investicijų portfelio problema. Išplėstinė matrica, Gauso eliminacijos metodas. Atvejo analizė: optimalaus gamybos plano sudarymas suvenyrus gaminančiai įmonei.
4. Pelno maksimizavimas esant ribotiems ištekliams, išlaidų mažinimas esant papildomiems reikalavimams, optimalus gamybos planas, reklamos problema, investicijų portfelio problema. Linijinis programavimas dviem kintamiesiems: formulavimui ir grafiniam sprendimui. Jautrumo analizė, šešėlinės kainos. Atvejo analizė: dviejų kasyklų eksploatavimo sąnaudų sumažinimas atsižvelgiant į nurodytus gavybos tikslus.
5. Pelno maksimizavimas esant ribotiems ištekliams, kaštų minimizavimas esant papildomiems reikalavimams, optimalus gamybos planas, reklamos problema, investicijų portfelio problema, logistikos problema, taršos mažinimo problema. Linijinis programavimas bet kokiam kintamųjų kiekiui: formulavimas ir simplekso metodas. Dualumo problema. Jautrumo analizė, šešėlinės kainos. Atvejo analizė: plastikinius šviestuvus gaminančios įmonės pelno didinimas, atsižvelgiant į duotus ribotus išteklius.
6. Ribinės analizės, pelno maksimizavimo ir kaštų minimizavimo problemos. Pirmosios eilės funkcijos išvestinė. Apibrėžimas. Pagrindinės diferenciacijos taisyklės. Grandinės taisyklė. Funkcijos nuolydis, liestinė, greitis. Didėjančios ir mažėjančios funkcijas. Monotonija, santykiniai ir absoliutūs funkcijos ekstremumai. Atvejo analizė: vidutinių kompaktinių diskų spausdinimo įmonės sąnaudų sumažinimas, atsižvelgiant į pateiktus technologinius apribojimus.
7. Mažėjančios grąžos dėsnis, optimizavimas. Aukštesnės eilės funkcijos išvestinės. Įdubimas, vingio taškai. Antrasis požymis (randant ekstremumus). Atvejo analizė: rinkodaros išlaidų didinimo poveikio pardavimų augimui tyrimas.
8. Cobb–Douglas gamybos funkcija, naudingumo funkcija ir abejingumo kreivės, pakaitinės ir papildomos prekės, ribinė analizė, ribinė pakeitimo norma. Kelių kintamųjų funkcijos. Grafikai ir lygių kreivės. Dalinis diferenciavimas. Aukštesnės eilės dalinės išvestinės priemonės. Netiesioginis diferenciavimas. Atvejo analizė: tiriamas augančio kapitalo ir darbo jėgos poveikis šalies produktyvumo didėjimui.
9. Pelno maksimizavimas (išlaidų minimizavimas) dviejų produktų atveju, suvaržytas optimizavimas. Kelių kintamųjų funkcijų ekstremumai, Lagranžo problema. Atvejo analizė: dviejų tipų mokyklinius stalus gaminančios įmonės sąnaudų sumažinimas.
10. Pelno, kaštų, pajamų analizė. Dinaminė ekonomikos reiškinių analizė. Neapibrėžtas integralas. Pirmykštė funkcija. Integravimo taisyklės. Integravimas pakeitimu. Atvejo analizė: gyventojų skaičiaus augimo / mažėjimo prognozavimas.
11. Gamintojų ir vartotojų perteklius, Lorenco kreivė ir Gini indeksas (pajamų nelygybės matas), vidutinė vertė per laiko intervalą „Ar verta? analizė. Apibrėžtasis integralas. Savybės. Niutono – Leibnico formulė. Plotas tarp dviejų kreivių. Integravimas pakeitimu. Atvejo analizė: dviejų skirtingų rinkodaros strategijų efektyvumo įvertinimas.
Matematikos pamokos 