Diskrečioji matematika yra mokoma studijuojant šiuos mokslus:
Ekonomika ir duomenų analitika / Economics and data analytics
Ekonomika ir politika / Economics and politics
Finansai / Finance
Mokantis diskrečiosios matematikos reikia išmokti šias temas:
Tiesinė algebra (1). Determinantai, jų savybės ir skaičiavimas. Tiesinių lygčių sistemų sprendimas Kramerio formulėmis.
Tiesinė algebra (2). Matricos, matricų veiksmai. Tiesinių lygčių sistemų sprendimas atvirkštinės matricos metodu.
Tiesinė algebra (3). Tiesinių lygčių sistemų sprendimas Gauso bei Gauso – Žordano metodais.
Tiesinis programavimas (1). Tiesinio programavimo uždavinių formulavimas ir grafinis sprendimas. Taikymai: optimalus gamybos planas, reklamos uždavinys, investicinio portfelio uždavinys, logistikos planavimas, transporto uždavinys, darbų skyrimo uždavinys.
Tiesinis programavimas (2). Maksimizavimo uždavinių sprendimas simpleksų metodu. Minimizavimo uždavinys. Dualiojo uždavinio formulavimas ir sprendimas simpleksų metodu. Jautrumo analizė. Taikymai: pelno maksimizavimas, sąnaudų minimizavimas, šešėlinių kainų analizė.
Grafų teorija (1). Įvadas į grafų teoriją. Oilerio keliai ir ciklai. Hamiltono ciklai. Taikymai: komunikacijų tinklo planavimas, trumpiausiojo kelio uždavinys.
Grafų teorija (2). Tinklų optimizavimas: minimaliojo medžio uždavinys, trumpiausio kelio uždavinys, didžiausio srauto uždavinys. Grafų teorijos uždavinių formulavimas tiesinio programavimo kalba. Taikymai: komunikacijų tinklo optimizavimas, logistikos optimizavimas, tiekimo grandinės modelis, tinklo pralaidumas.
Tikimybių teorija (1). Aibės. Įvykio sąvoka. Kombinatorikos elementai. Atsitiktinio įvykio tikimybė. Sąlyginė tikimybė. Nepriklausomieji įvykiai. Pilnosios tikimybės formulė. Bajeso formulė. Bernulio bandymai. Taikymai: kokybės kontrolė, investicijų uždavinys, pardavimų valdymas, reklamos veiksmingumas, sociologinės apklausos.
Tikimybių teorija (2). Diskrečiųjų atsitiktinių dydžių skaitinės charakteristikos ir skirstiniai. Matematinė viltis ir dispersija. Jų pagrindinės savybės. Binominis ir Puasono skirstinys. Taikymai: rizikos valdymas, kokybės kontrolė, paklausos valdymas, draudimo uždavinys.
Įvadas į lošimų teorija. Nenulinės sumos lošimai, Nešo pusiausvyra, IDSP, optimalios strategijos. Nulinės sumos lošimai. Griežtai apibrėžti lošimai. Optimalios strategijos. Mišrios strategijos 2×2 matriciniuose lošimuose, lošimo vertė. Taikymai: rinkos struktūros analizė, rinkodaros/verslo strategijos, investavimo strategijos, politinių kampanijų valdymas.
Diskretieji dinaminių sistemų modeliai. Pirmos eilės skirtuminės lygtys, antros eilės skirtuminės lygtys, skirtuminių lygčių dinamika. Taikymai: kapitalo kaupimas, informacijos sklaida, kainos dinamika, migracijos modelis.
Matematikos pamokos 